Medidas de posición

Las medidas de posición son herramientas estadísticas que permiten describir cómo se distribuyen los datos dentro de un conjunto. Se dividen en dos grandes grupos: centrales y no centrales.

Medidas de posición central

Estas indican el valor que representa el centro de un conjunto de datos y permiten conocer un valor representativo o promedio del conjunto.

Media (promedio): La media es el resultado de sumar todos los valores del conjunto de datos y dividir entre la cantidad total de datos.

Donde:

• x: media aritmética
• xi: cada uno de los valores
• n: número total de datos

La media es sensible a los valores extremos.

Mediana: La mediana es el valor que ocupa la posición central cuando los datos están ordenados.

• Si el número de datos es impar, es el valor del medio.
• Si es par, es el promedio de los dos valores centrales.

La mediana no se ve afectada por valores extremos.

Moda: Es el valor que más se repite. Puede haber una (unimodal), dos (bimodal) o más modas (multimodal).

Medidas de posición no central

Estas dividen los datos en partes iguales para entender mejor su distribución:

• Cuartiles (Q1, Q2, Q3): Dividen los datos en 4 partes iguales (25%, 50% y 75%).
• Quintiles (K1, K2, K3, K4): Dividen los datos en 5 partes del 20% cada una.
• Deciles (D1 a D9): Dividen los datos en 10 partes del 10%.
• Percentiles (P1 a P99): Dividen los datos en 100 partes, indicando el porcentaje por debajo de un valor específico.